统计数据

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这是思维的乐趣上的一篇文章,说的是统计数据。正文、评论都很有意思,尤其是彼得德鲁克在《旁观者》里面引用的一个例子:

一个明尼苏达大学的统计学教授,用幻灯打出两组统计数字,一看就知道相互关联,而且在长期发展期间,每一个数字几乎都相互对应。学生异口同声道:“这两组数字显然有着某种因果关系。”教授说:“每个统计学家看过以后,也认为如此。但是,你们能否告诉我,到底其中有什么关联。”他指着两组数字说:“左边,是每年在纽芬兰外海捕捉到的鲱鱼的数量;右边,是北达科它州的私生子女数目。”

下面的一句评论就更经典:没有合理完善的逻辑,单靠统计数字,证明不了什么问题。

纯粹依靠经验,决策往往是拍脑袋;完全依赖数据,则往往误入歧途。统计数据一定要受商业逻辑的支配。不能光为分析数据而分析数据,要不就是analyze data to death。

还要注意,任何数据都是建立在一定的假设基础上。有句话说,the data is only as good as its assumptions。就是说,分析数据一定要分析其假设。如果假设错了,数据则不会正确。“失之毫厘,谬以千里”说得也是这个道理。

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Forecasting 是一门有趣的学科,我们通过了各种各样不同的方法分析现有的数据,得到各种不同的预测,为了指导未来的决策。但是,不要忘记这些预测只能“仅供参考”。

刘老师:
您好!
我是本英翻译公司一名职员,非常喜欢您的文章——饱含学识、睿智、淡雅和彻悟。祝
冬祺!
Jodden
12/08/2007

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关于作者

  • 刘宝红,毕业于美国亚利桑那州立大学MBA,专修供应链管理,现在硅谷从事供应链管理。他是美国注册采购经理(C.P.M.)、六西格玛黑带。
    联系方式:bob.liu@asu.edu
    更多文章,参见
    “供应链管理专栏”:
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  • Lily Zhang: Forecasting 是一门有趣的学科,我们通过了各种各样不同的方法分析现有的数据,得到各种不同的预测,为了指导未来的决策。但是,不要忘记这些预测只能“仅供参考”。 详细>>

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此日记由 刘宝红 发表于 31, 2007 11:21

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